Приветствую Вас, дорогие друзья, с Вами Будуев Антон. В этой небольшой статье мы поговорим о том, как в Power BI (Power Pivot) отследить тот момент, когда множественные значения столбца будут отфильтрованы до одного единственного значения под действием прямых или косвенных фильтров. А помогут нам в этом две DAX функции HASONEVALUE и HASONEFILTER.

Рассмотрим эти функции подробно.

Для Вашего удобства, рекомендую скачать «Справочник DAX функций для Power BI и Power Pivot» в PDF формате.

Если же в Ваших формулах имеются какие-то ошибки, проблемы, а результаты работы формул постоянно не те, что Вы ожидаете и Вам необходима помощь, то записывайтесь в бесплатный экспресс-курс «Быстрый старт в языке функций и формул DAX для Power BI и Power Pivot».

Да, и еще один момент, в рамках распродажи до 29 ноября 2024 г. у Вас имеется возможность приобрести большой, пошаговый видеокурс «DAX — это просто» со скидкой 50% (вместо 10000, всего за 5000 руб.)

В этом видеокурсе язык DAX преподнесен как простой конструктор, состоящий из нескольких блоков, которые имеют свое определенное, конкретное предназначение. Сочетая различными способами эти блоки, Вы, при помощи конструктора формул DAX, с легкостью сможете решать любые (простые или сложные) аналитические задачи.

Итак, пользуйтесь этой возможностью, заказывайте курс «DAX — это просто» со скидкой 50% (до 29 ноября 2024 г.): узнать подробнее

до конца распродажи осталось:

 

DAX функции HASONEVALUE и HASONEFILTER в Power BI и Power Pivot

HASONEVALUE () — проверяет столбец и если в результате всех перекрестных фильтров в нем осталось одно единственное значение (одна строка), то функция возвращает TRUE, во всех остальных случаях — FALSE.

HASONEFILTER () — проверяет столбец и если в результате прямого фильтра в нем осталось одно единственное значение (одна строка), то функция возвращает TRUE, во всех остальных случаях — FALSE.

Синтаксис:

HASONEVALUE ([Столбец])
HASONEFILTER ([Столбец])

Пример формул на основе DAX функций HASONEVALUE и HASONEFILTER.

В Power BI Desktop имеется исходная таблица «Продажи Менеджеров», содержащая столбцы [Отдел], [Менеджер], [Продажи]:

 

Давайте в отчетах Power BI создадим два среза по полям [Менеджер] и [Отдел]:

 

Теперь, напишем 2 формулы на основе функций HASONEVALUE и HASONEFILTER по столбцу [Менеджер], то есть, при помощи этих функций будем исследовать данное поле на количество оставшихся значений (строк) в условиях наложенных фильтров:

HASONEFILTER = HASONEFILTER ('ПродажиМенеджеров'[Менеджер])
HASONEVALUE = HASONEVALUE ('ПродажиМенеджеров'[Менеджер])

Посмотрим, какие значения возвратят эти функции языка DAX, когда фильтры на исходную таблицу не наложены, то есть, в столбце [Менеджер] находится более одного значения (больше одной строки):

 

Обе функции возвращают значение FALSE, так как на столбец [Менеджер] не наложено никаких фильтров, а значит, в нем более одного значения.

Давайте поставим прямой фильтр на это поле:

 

В результате, обе функции возвращают логическое значение TRUE, так как на столбец [Менеджер] наложен прямой фильтр, фильтрующий его до одного конкретного значения «Сидоров», а функция HASONEFILTER возвращает TRUE как раз тогда, когда наложен прямой фильтр и в столбце осталось одно конкретное значение.

HASONEVALUE, в свою очередь, также, возвращает TRUE, так как она учитывает любые перекрестные фильтры.

Теперь, расширим этот фильтр до 2 значений «Сидоров» и «Петров»:

 

Как мы можем наблюдать из отчета Power BI, в этой ситуации функции HASONEVALUE и HASONEFILTER вновь возвращают логическое значение FALSE, несмотря на то, что на столбец [Менеджер] до сих пор наложен прямой фильтр. Все дело в том, что этот фильтр уже оставляет не одно единственное значение, а больше (в данном случае два).

Теперь, снимем все прямые фильтры со столбца [Менеджер] и создадим срез по второму полю [Отдел]. Этим самым, столбец [Менеджер] также будет отфильтрован, но уже не прямым фильтром, а косвенным:

 

В данном примере, значение TRUE по столбцу [Менеджер] возвращает только HASONEVALUE, так как эта функция учитывает любые перекрестные фильтры. А в этом случае, на столбец [Менеджер], как раз таки, распространяется перекрестный фильтр от поля [Отдел] и в результате этого косвенного фильтра, в столбце [Менеджер] осталось одно значение «Петров».

А функция HASONEFILTER возвращает FALSE, даже несмотря на то, что в поле [Менеджер] всего одно значение, так как эта функция учитывает только прямые фильтры, которых на столбце сейчас нет.

Если же, мы расширим фильтр по отделам до двух значений, то косвенный фильтр, распространяющийся на столбец [Менеджер], также, будет расширен до 2 значений. И обе функции HASONEVALUE, HASONEFILTER будут вновь возвращать логическое значение FALSE, так как TRUE они возвращают именно в той ситуации, когда в результате прямых или косвенных фильтров остается одно конкретное значение (одна строка):

 

На этом, с разбором DAX функций HASONEVALUE и HASONEFILTER, проверяющих количество оставшихся значений в столбце с наложенными на него прямыми или косвенными фильтрами в Power BI или Power Pivot, все.

Также, Вы можете изучить в этой статье формулу расчета в DAX количества новых, постоянных и потерянных клиентов с участием функции HASONEVALUE

---

---

 

Друзья, хотите изучить полный курс по языку DAX для Power BI и Power Pivot
со скидкой 50% вместо 10000 всего за 5000 р.?

 
акция действует до 29 ноября

 

 

 
 
Успехов Вам, друзья!
С уважением, Будуев Антон.
Проект «BI — это просто»
 
 
 
 

Если у Вас появились какие-то вопросы по материалу данной статьи, задавайте их в комментариях ниже. Я Вам обязательно отвечу. Да и вообще, просто оставляйте там Вашу обратную связь, я буду очень рад.
 
Также, делитесь данной статьей со своими знакомыми в социальных сетях, возможно, этот материал кому-то будет очень полезен.

 
Понравился материал статьи?
Добавьте эту статью в закладки Вашего браузера, чтобы вернуться к ней еще раз. Для этого, прямо сейчас нажмите на клавиатуре комбинацию клавиш Ctrl+D